多维直方图特征分类学习的目标检测算法

摘要：

构建了一种基于多维直方图特征和AdaBoost学习的目标检测方法.通过对图像梯度进行网格区域划分,将相应的HOG直方图特征作为boosting分类器的输入向量.选择加权FLD作为弱分类器,利用AdaBoost对多维特征进行有效分类.利用多尺度方法对图像进行滑动窗口检测,采用非最大抑制法实现了图像目标的准确检测.实验结果表明,该检测算法能准确检测不同尺度的图像目标,有效提高AdaBoost检测算法的性能.

关键词： 遥感图像 多维直方图 特征描述 分类学习 目标检测算法

作者: 杨威 张金城 史德琴

作者单位: 第二炮兵指挥学院工程保障系,武汉430012 空军工程大学航空航天工程学院,西安710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届国家安全地球物理学术讨论会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 92-98

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）