基于高分影像的滑坡体空间场位移矢量标定的研究

摘要：

特征点检测算法是近年出现的一种计算机视觉和图像处理算法.研究了一种基于高分影像的滑坡体空间场位移矢量标定的方法,在滑坡灾害尤其在复杂地形下的滑坡灾害的预警中利用该方法,能够自动找寻潜在的滑坡体并对其进行宏观监测,得到大变形滑坡体在某个时间段宏观位移方向和位移量大小,并圈定位移范围.从而为布设GPS控制网更精确监测空间位移矢量、进一步分析滑坡成因和分布规律特点提供基础数据.

关键词： 遥感图像 特征点检测算法 滑坡体 空间场位移 矢量标定

作者: 张猛 徐白山 王波印 易俊杰

作者单位: 东北大学资源与土木工程学院,沈阳 110000,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届国家安全地球物理学术讨论会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 99-103

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）