基于SURF特征点相位相关法配准算法研究

摘要：

主要研究两幅只有平移关系图像配准问题.对于相位相关法来说,非重叠区域的图像信息,属于冗余信息,消除这些冗余信息能够有效的改善尖峰的分布.为了消除图像的冗余信息,并找出能体现两幅图像平移的特征,采用SURF特征三角形来代替原图像,用以消除光照、噪声、边界效应的干扰,提高δ函数尖峰一次搜索的准确率.

关键词： 图像配准 特征提取 尖峰分布 冗余信息

作者: 李健 高钦和 郭君斌

作者单位: 第二炮兵工程大学兵器发射理论军队重点实验室,西安710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届国家安全地球物理学术讨论会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 115-122

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）