基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法

摘要：

提出一种基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法.在估计原始高光谱图像虚拟维(VD)的基础上,进行FastICA变换生成独立成分,然后确定各独立成分对应的端元,端元丰度量化后得到端元丰度图像,最后将ROC曲线线下面积最大的端元丰度图像作为目标检测结果.对AVIRIS获取的真实高光谱图像进行了目标检测实验,结果表明,与基于最佳目标丰度成分搜索的检测算法相比,本文算法的检测性能较为接近,但在很大程度上降低了运算复杂度.

关键词： 遥感图像 目标检测算法 运算复杂度 端元丰度量化

作者: 何元磊 李红军 周陆军 李旭渊 顾立林 尼涛

作者单位: 宝鸡高新技术研究所,宝鸡721013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届国家安全地球物理学术讨论会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 161-165

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）