地下异常体边界识别的重力异常处理方法研究
地质勘探解释中,通过实测重力异常进行地下异常体的边界识别一直是一项重要的工作.常见的边界处理算法有多种,但存在着识别出的边界发散、不准确的问题.通过两组理论模型进行了多种边界识别方法的试算以比较分析其各自的效果.结果表明:常见方法中,水平梯度、HTD法和Theta图法均能一定程度上反映出边界信息,但效果一般;而与其相比,本文在此基础上构建的三种基于更高一阶导数的边界识别滤波器能更有效、准确地提取边界信息;并且在不同深度异常体的组合模型中,改进二阶倾斜角ITA2算子依旧能在有效均衡不同强度异常的同时,非常清晰地识别出不同深度异常体的边界,有利于实际工作中重力异常的解释.
地质勘探 地下异常体 边界识别 重力异常处理
吴亮 王世忠 王庆宾 常岑 贾鲁
解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450052 解放军61206部队,大连 116023 解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450052;解放军63883部队,洛阳 71000
国内会议
西安
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257-262
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）