基于物联网监测数据建立动物体温模型
为探究恒温动物温度变化规律,建立动物体温模型,持续监测动物体表温度,并对温度数据进行分析.首先对原始测量数据进行滤波去噪,其次使用神经网络(NN)和支持向量机回归(SVR)进行温度预测,最后使用SVM分类器进行初步的动物热型曲线探测.为了探究动物温度变化的内在规律，建立动物温度模型，利用体温连续监测物联网系统和设备，我们在南京天邦和江苏省农业科学院兽医研究所实验动物房持续监测实验动物体表温度，取得大量体温数据，并在此基础上开展动物体温模型相关研究。我们将从数据采集与预处理、数据回归模型和热型曲线探测等三个方面对工作进行介绍。
动物体温模型 数据处理 神经网络 支持向量机回归 支持向量机分类器
胡肄农 王丰 王晨辉
江苏省农业科学院兽医研究所,农业部兽用生物制品工程技术重点实验室,国家兽用生物制品工程技术研究中心,江苏南京210014 南京稻盛弘网络科技有限公司,江苏常州213001
国内会议
北京
中文
90-95
2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）