基于隐马尔可夫模型的猪咳嗽声音识别的研究

摘要：

针对猪患呼吸道或肺部疾病难以被发现的问题,对猪患病时发出的咳嗽声音进行了研究,提出了基于HMM的猪咳嗽声音识别方案.用语音信号的HMM状态数进行研究猪咳嗽声,通过解决识别性问题、确定观察字符序列匹配的状态序列以及模型训练问题,对猪咳嗽声音做出识别和分析,实现对猪患呼吸疾病的诊断.经过大型养猪场试验验证表明,利用此方案能有效且快速的识别猪咳嗽声音,对猪病情的判断提供重要的信息.

关键词： 猪咳嗽声 声音识别 隐马尔可夫模型

作者: 刘振宇 赫晓燕 桑静 李玉婷 武志强 路志明

作者单位: 山西农业大学信息科学与工程学院,山西太谷,030801 山西农业大学动物科技学院,山西太谷,030801 山西农业大学,工学院,山西,太谷,030801

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国畜牧兽医学会信息技术分会第十届学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 99-104

在线出版日期: 2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）