全国结核病时间序列分析

摘要：

目的:建立合适的预测全国结核病发病数的时间序列模型.方法:应用条件最小二乘法对自回归移动平均模型进行估计并根据BIC信息准则选择最佳模型.结果:ARIMA(1,1,0)的BIC值最小,为最优模型.在该模型下预测的2010年各月份发病数效果很好,实际值都在预测值的95％可信区间内.结论:可以应用ARIMA(1,1,0)模型对全国结核病发病数进行预测.

关键词： 结核病 发病数 时间序列 数据挖掘

作者: 曹凯 郭晋 王超 胥芹 郭秀花

作者单位: 首都医科大学公共卫生学院;临床流行病学北京市重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 首都医科大学公共卫生学院第三届研究生学术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 259-265

在线出版日期: 2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）