基于改进BP神经网络的移动收入预测模型研究
随着经济全球化发展,电信竞争日益加剧,收入预测是计算企业投资效益、企业利润的前提条件,如何自动化地准确预测移动公司的收入成为亟须解决的问题.本文基于数据挖掘技术中的改进BP神经网络算法，提出了移动收入预测模型，具体介绍了从模型建立、模型实现到结果分析的过程，建立收入预测体系，提高收入预测的准确度，对可能发生的问题进行及时预警，以便制定不同的营销策略，建立智能化、流程化的收入保障体系，多角度多层次提高移动公司的运营质量，为企业健康、持续发展保驾护航。
电信企业 收入预测 BP神经网络 数据挖掘
栾媛媛 姜遥 田野
中国移动辽宁公司 110179
国内会议
沈阳
中文
565-569
2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）