基于大数据的TD-LTE基站选址方法与系统
在TD-LTE网络规划中,基站选址和分布问题是最重要、最复杂的部分.基站的分布位置和数量直接影响到网络的覆盖范围和信号质量;同时,因其价格昂贵,又直接影响整个网络的投资成本.因此,如何在满足建网目标的前提下,达到容量、覆盖、质量和成本的最优组合,是基站选址问题的优化目标.本论文针对传统选址方法的不足,结合网络覆盖需求、业务容量需求及成本控制等要求,以基站选址为背景,给出了基站选址问题的图划分算法数学模型和实现过程,其目标是用较低的基站建设代价来获得一个高覆盖率的网络.仿真结果表明,本算法可以有效找到可行的基站布置方案,为实际工程应用提供了新的解决思路.同时,本系统是移动公司内部员工结合自己TDLTE规划经验独立编写,不依靠厂家或第三方合作的模式,极大地降低了开发成本.
分时长期演进 基站选址 图划分算法 大数据
马越
中国移动辽宁公司网络优化中心 110179
国内会议
沈阳
中文
213-221
2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）