基于细胞神经网络的抽油机井示功图特征提取
论文研究图特征数据的识别和提取方法.借助细胞神经网络人工智能技术,对示功图进行特征提取.在分析研究细胞神经网络的基本结构、网络稳定性、模板设计方法的基础上,根据细胞神经网络技术的特点和示功图原理,实现了对示功图的凸点提取、空穴填充、连通分量数探测功能.通过MATLAB实现细胞神经网络计算机模拟,形成了一种通过分析示功图像素间基本关系提取示功图特征的方法,分析示功图水平、竖直及±45°方向连通分量数分布特点,对智能诊断抽油机工况具有一定的理论意义和实践价值.
抽油机井 示功图 特征提取 细胞神经网络
孟庆鹏
中国石化胜利油田分公司石油工程技术研究院 山东东营257000
国内会议
青岛
中文
421-425
2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）