基于CUDA的测井数据并行处理方法初探
当前,测井数据处理程序大多为基于CPU的串行程序,在处理信息量较大或算法较为复杂的数据时,处理速度难以满足实际需求.本文探索了GPU并行处理技术在测井数据处理中的应用,在CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台上实现了基于GPU的核磁共振T2谱反演算法程序,并对T2谱反演程序进行了详细分析,在移植到CUDA平台时对程序的访存模式进行了优化.对基于CPU和GPU的测井数据处理程序进行了对比实验,结果表明基于GPU的处理程序具有明显的效率优势,测试的T2谱反演程序获得了约18倍的加速比.
测井数据 并行处理 CUDA平台 程序设计
张宫 李宁 罗超
中国石油勘探开发研究院 北京100083;北京大学地球与空间科学学院 北京100871 中国石油勘探开发研究院 北京100083
国内会议
青岛
中文
129-133
2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）