Graph500基准测试程序算法优化技术研究
Graph500是衡量计算机处理数据密集型应用能力的测试基准,BFS算法是其中的核心搜索程序,具有较差的时空局部性等特点.本文将从减少访存开销、利用多线程并行等方面来对单节点上的BFS算法的优化技术进行介绍,分别介绍混合BFS算法,并针对NUMA结构的特点,介绍了线程绑定和内存绑定技术,以及数据预处理技术,最后实验给出了各项技术对性能的影响.
广度优先算法 访存开销 多线程并行 线程绑定 内存绑定
叶帅 唐玉华 刘衡竹 朱玄
国内会议
哈尔滨
中文
64-71
2015-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)