多源信息融合矿井瓦斯涌出量预测

摘要：

本文介绍了利用多源信息融合进行矿井瓦斯涌出量预测的方法.该方法通过煤层特征信息、瓦斯含量数据、开采信息、瓦斯涌出数据等数据融合建立瓦斯涌出量预测模型,将其与传统的瓦斯涌出量预测方法相融合使模型进一步优化,可以充分利用瓦斯含量及瓦斯涌出量实测资料,综合考虑地质条件、开采深度等多种影响因素,提供较为可靠的预测结果.

关键词： 瓦斯涌出量 预测模型 多源信息融合 瓦斯含量

作者: 肖丹 张庆华 邸志强

作者单位: 重庆工程职业技术学院,重庆,400037 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆,400037;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆,400037

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国煤炭学会第五届瓦斯地质专业委员会第二届全国瓦斯地质学术年会

会议地点: 丹东

会议语种:中文

页码: 292-295

在线出版日期: 2015-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）