基于神经网络的冰箱开门噪声声品质评价方法研究

摘要：

本文利用所采集的冰箱开门噪声信号的主、客观评价结果,对人工神经网络进行训练,利用训练好的网络进行主观评价预测,结果表明基于神经网络的声品质评价方法十分有效.同时,本文还对不同客观评价参数进行收敛速度对比,结果表明响度影响较大.

关键词： 冰箱 开门噪声 声品质评价 神经网络 收敛速度 响度

作者: 江俊 陈澎钰 方忠诚 王金

作者单位: 美的冰箱事业部,230601

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年中国家用电器技术大会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 56-58

在线出版日期: 2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）