基于FOA-SVR的网络安全态势预测方法
网络安全态势预测对于总体网络安全防护具有特别重要的意义.本文分析了现有网络安全态势预测模型存在的问题,针对这些问题提出了基于FOA-SVR网络安全态势的预测模型.该方法结合SVR算法优良的非线性拟合能力,以及FOA良好的全局寻优能力,用FOA对时间序列嵌入维数n,SVR的惩罚系数C和核函数参数g进行优化,从而避免了参数选择的盲目性,提高了网络安全态势预测的时效性与准确性.并进行对比实验,证明了这个模型对于网络安全态势预测的有效性.
互联网 网络安全态势预测 果蝇算法 支持向量回归机 参数优化
许建华 孙斌
北京邮电大学信息安全中心,北京,100876
国内会议
北京
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214-218,222
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）