基于自适应权重粒子群算法的区域医疗云平台数据查询任务调度

摘要：

区域医疗云平台下,医生在问诊时需要查询来自各家医疗机构的病人医疗数据,而各医疗机构通过部署在机构内的前置机完成所分配到的查询子任务.如何根据医疗数据查询任务的规模以及各前置机的数据处理能力和使用成本对查询任务进行调度分配,是区域医疗云平台中需要解决的一个重要问题.综合考虑医院前置机的数据处理能力及使用成本,提出了一种双适应度的自适应权重粒子群算法,通过自适应地实时调整粒子速度更新的惯性权重,加快搜寻最优粒子的速度,保证求解的医疗数据查询任务调度方案兼具时间最优及成本最优,最大限度的提高区域医疗云平台中医疗数据查询的效率.实验结果验证了所提出算法的有效性.

关键词： 医疗机构 云平台 数据查询 任务调度 自适应权重 粒子群算法

作者: 胡超 罗爱静

作者单位: 中南大学公共卫生学院、信息与网络中心、医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室,长沙,410083 中南大学湘雅三医院、医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室,长沙,410013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014中国卫生信息技术交流大会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 272-278

在线出版日期: 2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）