基于遗传算法的生理信号特征选择中选择算子的研究

摘要：

本文基于遗传算法研究心电、皮肤电、肌电和呼吸等四种生理信号的特征选择算法.在标准遗传算法计算流程的选择环节增加自适应因子,对标准遗传算法进行改进.给出遗传算法的优劣评判准则,应用实验数据对轮盘赌选择、随机遍历选择、非线性排名选择和锦标赛选择等四种选择算子的操作方法进行了特征选择的效果计算和比较分析.给出一种非线性排名和锦标赛混合选择的策略,从计算得到的特征个数、平均识别率最小最大值之差、水平趋势和误差等这几个参数来看,该选择算子的操作方法性能最好,得到了最优的改进效果.

关键词： 生理信号 特征选择 遗传算法 自适应选择算子

作者: 刘云

作者单位: 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室,南京,江苏,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 儿童早期发展前沿研究国际会议(International Symposium on cutting-edge research of Early Child Development)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 375-383

在线出版日期: 2014-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）