基于压缩采样的协作频谱感知算法
提出基于压缩采样的协作频谱感知算法,次级用户利用压缩采样技术对接收信号进行处理,在不重构原始信号的情况下,直接对采样值进行感知结果的判别,融合中心采用”K秩”融合准则,对次级用户的判决结果进行融合处理,并推导出融合中心处感知性能的闭解表达式.仿真给出算法在不同压缩比、信噪比、虚警概率、次级用户数下的感知性能,通过分析可知,算法在压缩比大于0.4时,在低信噪比时仍保持较高的检测概率.
认知无线电 协作频谱感知 压缩采样 信号处理
吴昊 柳永祥 陈勇 赵杭生
总参第六十三研究所,南京210007;解放军理工大学通信工程学院,南京210007 总参第六十三研究所,南京210007
国内会议
海口
中文
296-302
2014-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)