基于DPX频谱数据的信号识别

摘要：

本文提出利用DPX频谱进行无线电信号类型机器学习的方法,确定了信号的特征参数,采用了K-均值聚类算法,实现了一些常见无线电信号特别是瞬态信号的识别.通过采集实际的数据和编程计算,实验证实该方法的可行性.

关键词： 无线通信 信号识别 机器学习 DPX频谱 K-均值聚类算法

作者: 房之军 马方立 裴峥 胡小伟

作者单位: 西华大学无线电管理技术研究中心,成都610039 四川省无线电监测站,成都610016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年全国无线电应用与管理学术会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 303-307

在线出版日期: 2014-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）