D2D通信:亮剑未来大数据蜂窝网络
未来蜂窝网络不仅具有环境动态和频谱资源不足等特征,而且其大数据特性已日益凸显.D2D通信技术因能提高网络频谱利用效率、减轻基站负载,已逐渐成为研究热点.鉴于此,本文为从本源上缓解大容量服务需求与频谱资源匮乏之间势如水火的矛盾,提出了蜂窝网络中鲁棒性保证的D2D通信资源共享下的数据传输方案,具体包括:提出以用户服务体验为核心的度量准则的形式化表征,并在此指导下,以网络计算能力换取通信能力,设计大数据的分化处理方案以精炼待传数据.对分化处理后的大数据实现D2D通信.为彰显D2D通信优势并抑制其干扰复杂化等问题,从模型构建、性能分析、分布式实现等方面入手设计联合优化模式选择、资源分配和功率控制的D2D通信资源共享机制.特别地,该机制充分利用演化博弈论和微分博弈论的理论优势,为满足鲁棒性需求提供了可能的解决方案.
蜂窝网络 终端直通 大数据 资源共享 博弈论
吴丹 蔡跃明 杨炜伟
解放军理工大学通信工程学院,南京210007
国内会议
海口
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451-457
2014-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）