概率直方图结合随机子空间法的结构模态参数辨识
近年来，针对环境激励响应进行结构模态参数辨识的方法在国内外的建筑结构检测领域得到了越来越广泛的应用。在采用随机子空间法辨识环境激励下的结构模态参数时,通常借助稳定图方法来确定系统辨识的阶次.但该方法容易遗漏真实模态和引入虚假模态,而且在判定稳定轴时也存在较多人为因素.针对这些问题,本文提出概率直方图结合随机子空间的新方法,对不同阶次模型识别得到的的多组模态参数,根据相似准则进行自动聚类并绘制概率直方图,最终提取大概率的群组聚类结果作为模态参数识别结果.通过一个四层框架的数值算例,阐述了所提方法进行辨识结构模态参数的有效性和抗噪能力.
结构模态 参数辨识 概率直方图 随机子空间
陈太聪 李盈盈 苏成
华南理工大学土木与交通学院,亚热带建筑科学国家重点实验室,广东广州,510641
国内会议
广州
中文
385-389
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）