基于机器视觉的经线偏移检测方法

摘要：

针对中国印染行业一直以来人工扒幅退捻,工效低、劳动强度大的难题,提出了基于机器视觉的经线偏移的检测方法,大大提高了退捻的效率与精度.利用CCD摄像机获取织物的图像,对获取的图像进行Blob分析,分析的主要流程包括图像的提取、分割图像(初始分割、形态学处理等)、特征提取.实验表明,该方法可以检测出经线的偏移的角度,且有很高精度,可用于立式退捻开幅机.

关键词： 织物检测 经线偏移 图像处理 机器视觉

作者: 程建豪 祝锡晶 田思 李永平

作者单位: 中北大学机械与动力工程学院,太原030051 宁波大红鹰学院信息工程学院,宁波315000

会议类型: 国内会议

会议名称: 宁波市第八届学术大会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 291-295

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）