基于MBC与ASCMO的柴油机NOx排放建模

摘要：

近年来低成本压阻式缸压传感器的问世,使得缸压传感器在实用化方向的发展取得了很多成果,特别是在柴油机上的应用.基于缸压信号进行排放建模,对排放进行闭环控制是未来发展的重要方向.文章基于缸压信号,在1台缸内直喷、增压中冷柴油机上建立了NOx排放的模型,进行了Matlab MBC工具箱和ASCMO软件的建模对比研究.研究发现最大缸压、最大压升率、最大燃烧放热率相位、50％燃烧放热量相位、已燃区最高温度和高温NOx生成面积与NOx排放具有强相关性,可以作为NOx排放模型的输入进行建模.基于Matlab MBC工具箱建立了二次多项式模型,基于ETAS ASCMO工具建立了二次多项式模型和统计机器学习模型.所得的模型都具有较好的精度.其中,二次多项式模型由于计算量较小,可以写入实时性控制系统中进行在线应用.文章还对比了MBC和ASCMO在建模上的优劣.

关键词： 柴油机 氮氧化物 排放特性 缸压信号

作者: 王金力 张静一 杨福源 欧阳明高

作者单位: 清华大学汽车工程系,北京100084;清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会2014年学术年会暨材料与工艺分会和昆明内燃机学会联合学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 214-222

在线出版日期: 2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）