应用聚类预报模型预报向家坝水电站来水量的探讨
利用回归聚类预报物理模型进行长期预报,它不仅可以减少各个类型预报因子的回归预报值之间的矛盾,而且也可以减少个别预报因子的极端值对综合预报意见的影响.本文利用1960-2010年500hPa高度场、海温场、100hPa高度场、地面气压场、74项环流特征指数与全国18个区域的降水量和18个区域的气温六类因子和金沙江向家坝站5-10月、6-8月、9-10月平均来水量资料,运用线性相关理论,采用回归分析方法对金沙江向家坝站5-10月、6-8月、9-10月平均来水量进行长期预报分析.试验结果表明该回归聚类预报物理模型是可行的,预报与实况正、负距平符号一致的概率分别能达到72％、89％以上,具有一定的应用推广价值.
水电站 来水量预报 回归聚类模型 准确率
段红 訾丽
长江水利委员会水文局,湖北武汉430010
国内会议
天津
中文
397-402
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）