分类取样法在南太湖蓝藻发展动态预测中的应用

摘要：

以实现南太湖水域蓝藻发展趋势预测为目的,应用2008-2010年湖州市环境监测中心站在南太湖入湖口的水质监测资料,以入湖口监测点藻类密度为预测量,选取降水、水位、风、水温等气象水文要素和水质参数pH、溶解氧、绿素a等为预报因子,用分类取样法建立分类样本子集,从而得到以权重为标量的总样本矩阵,用神经网络方法建立预报模型,用2010年资料进行预报检验,证明有一定的预报能力.

关键词： 湖泊流域 蓝藻 动态预测 分类取样法

作者: 陈卫锋 黄玲琳 周之栩 朱红 向华

作者单位: 浙江省湖州市气象局,湖州,313000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国湖泊论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 420-423

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）