基于谱系模糊聚类分析法的潮汐能资源分类研究
我国潮汐能资源十分丰富,并且潮汐能开发利用技术也是比较成熟的.如何对潮汐能资源进行有效分类,从而为开发利用提供参考依据具有十分重要的意义.利用谱系模糊聚类分析法,选取平均潮差、库容面积、理论装机容量和自然环境条件作为主要因素,对浙江省和福建省沿海港湾区域的29个潮汐能资源样本进行了分类.在模糊聚类分析中分别采用了10种方法建立样本间的模糊相似关系,并对比分析了不同方法的聚类结果,选择了最佳的分类方法.研究结果表明,谱系模糊聚类分析可以应用到潮汐能的资源分类中,分类效果良好.
潮汐能 资源分类 谱系模糊聚类分析 数据标准化 相似矩阵
徐辉奋 丁杰 姜波
国家海洋技术中心,天津300112
国内会议
哈尔滨
中文
403-409
2014-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）