分数阶神经网络稳定性研究

摘要：

本文主要研究分数阶Hopfield神经网络模型的稳定性问题.通过对已有的分数阶Lyapunov第二方法进行推广,并以此为理论基础对常输入的分数阶Hopfield神经网络模型进行稳定分析,得到相应的稳定性条件.对有界时变输入的分数阶Hopfield神经网络模型进行稳定分析,得到相应的有界条件.最后通过数值模拟实验验证了所得结论的有效性.

关键词： 分数阶 Hopfield神经网络 稳定性 有界性

作者: 张硕 于永光

作者单位: 北京交通大学,北京100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 西南大学2014年全国博士生学术论坛(电子技术与信息科学领域)

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 471-480

在线出版日期: 2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）