基于FY-3 VIRR的温度植被干旱指数在陕西省应用及其IDL实现
干旱是影响我国农业生产的主要自然灾害之一，基于遥感植被指数和地表温度信息进行区域地表水分状况等陆表变化过程研究，是目前遥感和陆表过程研究中的前沿方向。针对FY-3数据特征,对FY-3VIRR L1数据的云检测、地表温度、温度植被干旱指数(TVDI)等的反演作了陕西省本地化研究.使用IDL程序语言研制了FY-3扫描辐射计(VIRR)L1预处理、云检测、地表温度反演、TVDI指数法反演土壤湿度等实用性强、自动化程度高的应用程序.结果表明,利用FY-3VIRR L1数据生产的TVDI能较好地反映陕西省干旱的分布状况,在延安、关中、陕南的实际旱情与TVDI反演的情况更为接近.
农业灾害 干旱指数 植被指数 地表温度 遥感反演 FY-3扫描辐射计
王卫东 赵青兰 李化龙 周辉
陕西省农业遥感信息中心,西安710015
国内会议
北京
中文
68-78,315-316
2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）