故障集辨识算法研究
在分析最大正常故障诊断理论的基础上,对可能故障集辨识的不确定性和辨识的启发函数进行了进一步研究,得出故障集划分的启发式规则,并依据该规则提出了基于随机选择划分、关联集和系统耦合度的三种改进的故障集划分算法.改进后的方法缩小了诊断问题的解空间,诠释了最大正常诊断理论核心思想,在不同程度上减少了计算的冗余性.最后,通过一个测试实例对三种算法的性能进行了分析对比.
故障集辨识 启发函数 随机划分 关联集 耦合度
廖宫燕 黄元亮
中国建设银行信息技术管理部广州开发中心,广东广州,中国,510000 暨南大学电气自动化研究所,广东珠海,中国,519070
国内会议
福州
中文
51-55
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）