基于小波神经网络的锂离子电池系统建模
为提高纯电动汽车电池模型参数的估计精度,本文提出一种基于小波神经网络的锂电池建模方法.该模型首先建立小波神经网络的拓扑结构.然后通过实验获得网络权值,并对训练样本进行参数评估.最后,通过同一环境的另一组工况下获得的数据验证模型的可靠性和准确性.仿真结果表明该模型能够较为准确的表征锂电池性能参数之间的关系,具有较高的精度.
电动汽车 电池管理系统 锂电池建模 小波神经网络
张旭 董广忠 张陈斌 陈宗海
中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027
国内会议
福州
中文
78-81
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）