一种基于自适应模型融合算法的动力锂电池建模方法
电动汽车锂电池模型的精度直接影响了对电池状态的估计精度.本文针对温度对锂电池组合模型参数的影响,通过对不同温度下锂电池组合模型的自适应融合,实现变温条件下动力锂电池的建模.同时考虑温度变化对锂电池最大可用容量的影响,提出了一种变温条件下锂电池荷电状态(SoC)估计的融合算法.对自适应融合后的电池模型在变温度恒电流和变温度动态电流条件下进行仿真实验,结果表明该自适应模型融合方法可以有效提高模型精度.
电动汽车 锂电池 组合模型 自适应模型融合算法
武骥 张陈斌 陈宗海
中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027
国内会议
福州
中文
90-94
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）