基于自适应神经模糊推理系统的空中目标意图预测

摘要：

为了准确、迅速预测空中目标意图,本文研究了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的空中目标意图预测方法.利用已知的目标方位角、水平速度、航向角、距离和高度特征数据,获得影响目标意图因素的采样训练数据,通过神经网络的误差反向传播算法对自适应模糊推理过程参数和结论参数进行优化和预测,从而得到目标意图预测结果.最后通过仿真结果验证,并与感知神经网络(PNN)分类器预测结果作比较,表明该方法能有效预测各类空中目标作战意图.

关键词： 空中作战 意图预测 自适应神经模糊推理系统 感知神经网络

作者: 崔洋培 吴庆宪 陈谋

作者单位: 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,中国,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届中国系统仿真技术及其应用学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 277-281

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）