基于不变嵌入法的车用锂离子电池SOC估计
基于自适应滤波方法的电动汽车电池SOC(state of charge)估计通常需要一个精确的电池模型,但是电池模型参数会随电化学特性、温度和使用时间等因素变化.尽管可以通过训练改善模型参数变化带来的影响,但是训练过程往往是耗时、低效的.同时也有一些利用”双自适应滤波”的方法将SOC和模型参数同时估计,但是这种方法算法结构比较复杂.针对这些问题,本文提出了一种基于不变嵌入法的SOC估计方法,该方法将未知动态参数扩展到状态向量中,完成SOC和参数的同时估计.同时,相比于”双自适应滤波”方法,不变嵌入法算法结构更简单.
电动汽车 锂离子电池 电池荷电状态 模型估计 不变嵌入法
董广忠 张陈斌 陈宗海
中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027
国内会议
福州
中文
282-287
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）