电动汽车用动力锂电池SOC估计算法研究综述
动力锂电池作为电动汽车的动力源,其荷电状态(State of Charge,SOC)的准确估计是电动汽车电池充放电控制和动力优化管理的重要依据,直接影响电池的使用寿命和汽车的动力性能.但SOC不能直接测量,只能通过电池端电压、充放电电流及内阻等参数来估计其大小.因此,对SOC估计算法的研究已经成为人们关注的焦点.本文对电动汽车用动力锂电池SOC估计算法进行了综述,从影响SOC的因素入手,重点分析比较了常用的安时积分法、电压测量法、神经网络方法等SOC估计方法,并提出了未来该领域还需解决的精确性、复杂度降低等问题.
电动汽车 动力锂电池 荷电状态 估计算法
樊珂 田烨豪 张陈斌 陈宗海
中国科学技术大学,安徽合肥,中国,230027
国内会议
福州
中文
340-346
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）