基于BP神经网络的制丝线投入产出模型

摘要：

流程工业是中国国民经济支柱产业之一.烟草行业是一种典型的流程工业,对烟草制丝生产线建立投入产出模型具有十分重要的意义.本文提出一种基于BP神经网络的制丝生产线投入产出模型,并对制丝生产线松散回潮工序段物料投入量、产出量进行建模仿真.实验结果表明,该模型能较好地根据物料投入量预测产出量,是实现制丝生产线精细化控制的重要一环.

关键词： 烟草 制丝生产线 投入产出模型 BP神经网络 知识自动化

作者: 徐子伟 曹璨 王传启 陈宗海 张陈斌

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230027;中国科大-象形大数据商业智能联合实验室,中国科学技术大学先进技术研究院,安徽合肥,中国,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届中国系统仿真技术及其应用学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 358-361

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）