科普资源筛选器的设计与探讨
新媒体在科技传播中正发挥着重要作用,在如今大数据时代,科技传播存在严重的马太效应,如何挑选公众关注的社会热点和焦点问题开展科技传播成为馆校结合科学教育的关键问题之一.本文设计了一个科普资源筛选器模型,用统计分类学方法,通过对筛选条件的研究,尝试从新媒体中海量科普资源选取有用的科技主题和内容,运用于科普教育.提出系统的功能设计,主要解决以下技术问题:数据的表示、数据的预处理、特征提取、特征选择、权重计算、分类算法,等等。其中,特征提取和特征选择起着重要作用。
科技传播 信息筛选器 统计分类学 新媒体
韩俊 侯的平 许玉球
广东科学中心,广州,510006
国内会议
广东东莞
中文
514-521
2014-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)