基于移动互联网的大数据感知技术研究与挑战
移动互联网的快速发展带来巨大的机遇,同时也对互联网业务感知技术提出新的挑战.给出移动互联网中大数据感知技术的特点、存在的挑战以及现有的解决方案,并指出其存在的问题与未来发展趋势.随着网络安全问题日趋严峻，移动互联网的业务感知技术需要处理两方面的隐私问题。首先，越来越多的应用为了保证用户的隐私不受侵害，使用加密的传输协议，如HTTP，来保证传输过程的安全，业务感知技术无法解析这种加密传输过程，也就无法对业务进行细粒度的感知；另一方面，业务感知技术本身会影响到用户的隐私安全，由于细粒度的业务感知技术需要分析应用层的负载，这就意味着用户的所有信息都暴露在业务感知系统之下。虽然业务感知系统被设计为仅关注用户的行为，而不关注行为的内容(如只关心用户是否在收发邮件，而不窥探或保存邮件的内容)，但必须要承认，不合理的使用业务感知技术确实会给用户隐私带来风险，就对业务感知技术的隐私问题提出新的挑战。
业务感知 用户行为 细粒度 大数据 移动互联网
郭前 谢亚东 李昊 高时芳 许石多
中国移动通信集团陕西有限公司 云帕信息技术有限公司 西安交通大学 中国电子科技集团公司第二十研究所
国内会议
沈阳
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231-234
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）