基于物联网的居民电动自行车防盗解决方案
近年采随着物联网应用的蓬勃发展,各行业对信息化的支撑能力提出新需求.在原有物联网体系架构的基础上进行创新,针对现有的”电动自行车防盗”问题,提出并实现新型终端处理技术及方案,包括智能传感检测算法、RFID PKE技术等,使该问题得到很好的解决.通过自主研发的时域频域结合的检测算法，对MEMs传感器采集的原始数据进行处理，充分提高检测准确性(对车的异常位移及震动等)，将检测准确率提高30％以上，同时通过采用传感数据和G Ps数据结合的定位算法，将GPs数据静态漂移率减少30％以上。通过该算法，降低对MEMs芯片的要求，即普通MEMs输出数据即可，从而降低成本，提高标准化程度。该智能检测算法具体运用到电动自行车防盗应用中，从而实现车辆异常振动检测。面向高端的电动自行车，本项目通过创新的RFIDPKE自动探测技术(2．4GHz单频感应)和自主研发智能控制算法及机制，成功实现防盗终端自动化设防和撤防机制(人在撤防、人走设防，无需任何按键操作)，解决困扰所有前期同类产品难以自动设防、撤防状态切换的问题，极大地改善用户体验。该技术当前还快速应用在“车行无忧”等汽车防盗物联网应用中。
电动自行车防盗 物联网 异常振动检测 自动设防 自动撤防
沈建林
中国移动通信集团江苏有限公司无锡分公司
国内会议
沈阳
中文
282-287
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）