大数据时代的数据挖掘在高校管理中的应用研究
大数据时代已经到来,它的威力也冲击着教育系统,许多高校在管理中积累了大量的数据,但这些海量数据却没有被有效利用.基于此,本文提出在大数据时代的背景下,应该充分利用数据挖掘技术,从高校沉淀的数据中挖掘出有价值的信息.数据挖掘在高校管理中的应用主要表现为网络系统运行、教学教务管理、特定学生分析、科研分析四个方面,提出了在数据集成、数据挖掘方法、数据隐私问题等方面存在的问题，认为高校应该探索融合结构化、半结构化、非结构化数据的统一模型。同时提高数据采集的质量，充分扩展应用。紧密关注数据挖掘分析方法的研究动态。同时技术人员也要熟悉校园网业务。设立新的模式来保护个人隐私，这种模式应该更着重于强调数据挖掘者为其行为承担责任。
高等院校 网络系统 教学分析 教务管理 学生群体 科研工作 数据挖掘
张立莹 陈会元 刘志勇 张琢 解月光
东北师范大学信息与软件工程学院,吉林长春130117
国内会议
贵阳
中文
253-256
2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）