基于微博的热点话题发现模型研究

摘要：

微博作为近年出现的一种新型网络媒体形式,已经成为网络舆论表达的重要方式之一,如何把微博热点话题发现出来,正确的引导网上舆论,是当前的一个紧迫问题.本文考虑微博的特点,引入了语义相似度,提出了一个微博热点话题发现模型,包括数据采集、文本预处理、文本特征选择与表示、构建向量空间模型、相似度计算、聚类等过程.最后对话题簇按权重排名发现热点话题.

关键词： 微博 热点话题 发现模型 语义相似度

作者: 贺源 张翠肖

作者单位: 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043

会议类型: 国内会议

会议名称: SCEG2014研讨会(2014年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 126-132

在线出版日期: 2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）