基于情感分析的徼博热点话题发现模型

摘要：

微博中热点话题对舆情的发现起到了重要作用.本文从情感的角度出发,借鉴已有的微博情感分类的方法,将情感知识作为微博情感分类的特征,通过朴素贝叶斯算法构造分类器对含有情感知识的微博进行分类,对其中的负向情感微博进行研究,从而提出一种发现微博热点话题的模型.首先,对采集微博数据,除数据中的噪声,并进行分词处理;其次构造情感分类器,对处理后的博文进行情感分类,筛选出负向情感博文;然后根据词频和词语增长速度对主题词进行评价;接着根据词意相似度以及词语共现度对话题进行聚类得出热点话题.

关键词： 微博 热点话题 发现模型 情感分析

作者: 刘一丹 邸书灵 范通让

作者单位: 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043

会议类型: 国内会议

会议名称: SCEG2014研讨会(2014年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 144-151

在线出版日期: 2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）