基于中文依赖语法的观点挖掘模型

摘要：

由于中文在机器语言处理中存在一些自身的特点和难点,观点挖掘进展较缓慢.本文介绍了观点挖掘和依赖语法及其现状,提出了基于中文依赖语法的观点挖掘模型,介绍了基于中文依赖语法的特征提取方法,在此基础上加入了评价对象提取的思想;并以依赖语法规则对主观字极性评估方法做了相关改进.以建立一个全面、准确的中文观点分析模型为目标.本文试图通过建立观点挖掘模型为相关领域研究提供参考,为商家或者机构做出决策提供支持.

关键词： 中文文本 观点挖掘 依赖语法 特征提取 情感倾向

作者: 李毅 王正友

作者单位: 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043

会议类型: 国内会议

会议名称: SCEG2014研讨会(2014年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 350-359

在线出版日期: 2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）