基于自组织神经网络的SAR图像识别方法研究
在SAR图像的识别中,传统的识别方法必须提前知道所有目标的类别,不能对任意的目标进行识别.通过分析SAR图像的特点,选取了一组由Hu不变矩和由三角函数生成法导出的5个新的不变矩组成的特征向量.利用自组织神经网络对目标进行了聚类分析.试验表明,选取的特征向量能够较准确地描述目标,且自组织神经网络能够自适应,自组织对目标进行聚类.同时,用测试图像对训练好的网络进行了测试,得到了较为理想的识别效果.
合成孔径雷达 图像识别 不变矩 特征提取 自组织神经网络
窦金玲 赵志伟
中航工业沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳 110035
国内会议
沈阳
中文
1483-1486
2014-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）