粒子群算法在煤矿事故预警中的应用研究

摘要：

提出基于粒子群优化聚类算法的事故预警方法,通过粒子群优化算法选择聚类中心,进行聚类分析,实现对生产数据的监测,发现异常数据进行预警.使用样本数据和测试数据进行验证,能够检测出所有隐患并进行预警,取得了较好的预警效果.

关键词： 煤矿 事故预警 粒子群算法 均值聚类

作者: 王养延

作者单位: 华北科技学院计算机学院,河北三河065201

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会议

会议地点: 陕西榆林

会议语种:中文

页码: 95-98

在线出版日期: 2014-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）