基于图像内容的隐写分析
本文通过对基于图像内容的隐写分析算法进行研究，建立了基于图像分割的隐写分析模型，在进行图像分割时，本文首先将图像分为固定大小的图像块，对每个图像块定义内容复杂度特征，对这些特征进行聚类以实现对图像块的分类，将一幅图像中所有相同类别的图像块作为分割得到的一幅子图像。对于空域图像，提取图像块中非零差分像素值的比例为内容复杂度特征。并通过实验从多个角度验证了算法的有性。该模型能够有效提升隐写检测性能，尤其是对自适应隐写方法，性能改进更加明显。
图像分割 隐写分析模型 内容复杂度 特征提取
汪然 薛小燕 平西建 张涛
信息工程大学信息系统工程学院,郑州 450002 江南计算技术研究所,无锡 214083
国内会议
珠海
中文
552-556
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）