基于图像特征统计的HEVC快速帧内预测算法
目的:本文提出了一种新的基于图像特征统计的快速帧内预测算法,能够在保证编码质量基本不变的情况下,有效减少编码时间,改善高效视频编码帧内预测的编码效率.方法:首先,根据不同的测试序列,对不同尺寸大小的编码单元(CU)的划分结果进行统计,得到这些CU的标准差样本;其次,利用这些统计的标准差样本,得到标准差的累积分布概率图,并根据对编码效率和编码后图像质量的要求,得到对应的阈值;最后,在HEVC测试模型(HM13.0)中增加判断条件,即当前CU的标准差小于所设定的最佳阈值时,提前终止划分.结果:本文的快速算法和HEVC标准相比,比特率升高0.58％,峰值信噪比降低0.0386dB,编码时间缩短了46.74％.结论:本文所提算法,能够通过阈值的合理选择在编码质量和编码效率之间折中;实验结果表明该算法在对编码质量(包括PSNR和比特率)影响较小的前提下,提高了HEVC的编码效率.
高效视频编码 帧内预测算法 阈值选择 图像特征
朱惟妙 胡栋
教育部重点实验室宽带无线通信与传感网技术,南京210003;江苏省图像处理与图像通信重点实验室(南京邮电大学),南京210003
国内会议
珠海
中文
562-568
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）