基于亚像素样本序列和块状目标运动估计的视频图像超分辨率重建研究
智慧城市是当前研究的热点,平安城市建设中获取的海量视频数据为智慧城市提供决策信息来源,但是目前对这些视频数据挖掘还远远不够,在提高视频的图像质量方面还有很多工作要做.本文以此需求为契机,通过分析视频图像的成像机理和工作特点,针对图像中的兴趣点进行决状分割,提出一种BTM-MEM的运动估计方法,通过软件的方法从若干幅连续视频图像序列中重建一幅高分辨率的图像.同时结合公安刑事侦查案件等特殊领域的应用,利用其所具有的丰富数据来源和场景回现的先天优势,采用本文所提出的方法进行视频图像的超分辨率重建处理.通过实验证明,这种方法无论是从主观上还是从客观上,都较传统的方法有明显改善和提高,并可以达到实用的目的.
视频图像 超分辨率重建 亚像素样本序列 块状目标 运动估计
杨博雄 黄静 耿文波 佟鑫
北京师范大学珠海分校信息技术学院,珠海519087;北京师范大学研究生院珠海分院,珠海519087 北京师范大学研究生院珠海分院,珠海519087
国内会议
珠海
中文
605-610
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）