基于子带分数阶傅里叶变换的图像边缘检测算法
目的:为克服图像在边缘检测中噪声对边缘提取的影响.本文提出了一种基于子带分数阶傅里叶变换的边缘检测算法.方法:从分数阶傅里叶变换理论出发,提出子带分数阶傅里叶变换的概念及其实现方法,通过将其低频子带图像与传统边缘提取算子Sobel算子相结合,从而提取出图像的边缘.结果:实验表明通过本文提出的边缘检测算法对图像进行特征提取不仅提取的实际边缘更多,而且边缘定位更加精准.结论:本文提出了一维子带分数阶傅里叶变换的理论和针对图像处理的二维子带分数阶傅里叶变换的结构,丰富了分数阶傅里叶变换理论体系.文章具体给出了二维子带分数阶傅里叶变换在图像边缘检测中的应用,取得了较好的边缘检测效果.
图像边缘检测 特征提取 噪声控制 傅里叶变换
吕威骏 陈恩庆 齐林 郭新
郑州大学信息工程学院,郑州 450000
国内会议
珠海
中文
652-657
2014-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）