结合4方向特征的全局优化图像补全算法
目的:为了更好地保持修复后图像的结构连贯性及与邻域信息的连续一致性,本文提出引入4方向特征的全局优化图像补全算法.方法:首先利用Curvelet变换提取图像的水平、垂直、正对角及反对角4个方向的特征;而后在构造数据项和平滑项能量时,引入4方向特征与颜色信息一起共同衡量样本块间的相似性,以此构造符合人眼视觉要求的全局能量约束方程;同时自适应确定计算数据项和平滑项能量的样本块大小;最后利用图割算法求取全局能量的极小值,获得修复图像.结果:实验结果表明提出算法较现有算法可以获得更优的修复结果,充分说明了提出算法的有效性.结论:本文将多方向特征引入到基于全局能量优化的图像补全算法中,实验结果表明该方法可以较好地保持结构部分的连贯性及与邻域信息的连续一致性.
图像补全算法 特征提取 能量优化 颜色信息
李志丹 和红杰 陈帆 尹忠科
西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,成都 610031 北京遥感信息研究所,北京 100192
国内会议
珠海
中文
670-676
2014-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)